劳动力短缺是农民面临的一个关键问题，而在大型田间作业的情况下，这一问题会更加严重。因此，农业机器人可以帮助农民进行水果采摘、收获、种植、移栽、喷洒、播种和除草。农民越来越依赖机器人来自动执行田间重复性任务。他们部署智能农业机械，例如用于收割的自动和半
今年政府工作报告提出，加大种业振兴、农业关键核心技术攻关力度，实施农机装备补短板行动。农业虽是传统产业，但不是落后产业，农业可以也必须发展新质生产力。农业领域新质生产力的“质”还体现为强大的战略引领力和显著的竞争优势。这样的农业能引导一个国家或地区农业产业发展方向，形成头雁效应并辐射相关产业，决定着一个国家或地区农业的竞争优势。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国农业科技行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：
劳动力短缺是农民面临的一个关键问题，而在大型田间作业的情况下，这一问题会更加严重。因此，农业机器人可以帮助农民进龙8long8国际行水果采摘、收获、种植、移栽、喷洒、播种和除草。农民越来越依赖机器人来自动执行田间重复性任务。他们部署智能农业机械，例如用于收割的自动和半自动拖拉机。拖拉机还配备了自动驾驶技术，可以更轻松地在农田中导航。此外，机器人也用于牲畜管理的自动化系统。这包括自动称重秤、孵化器、挤奶机和自动喂食器。机器人让农民可以更专注于提高整体生产力，而不必担心农业生产过程缓慢。
将 AI 融入农业可以让农民实时了解田间状况，让他们能够积极主动。人工智能为预测天气数据、作物产量和价格提供预测性见解，从而帮助农民做出明智的决定。聊天机器人向农民提供建议和输入建议。AI 和 ML 算法自动识别植物和牲畜的异常和疾病。如果需要，可以实现及时检测和纠正响应。生物技术还部署机器学习算法来推荐基因选择。此外，人工智能通过替代信用评分为被银行拒绝信贷的农民提供了轻松的融资渠道。未来将会提供多种方式利用 AI 来提出创新解决方案，以提高整体农业质量。
由于害虫和植物病害，大量作物产量被浪费。尽管农用化学品已在田间使用，但就可持续性而言，它们并不是最佳解决方案。另一方面，生物技术在农业中的应用提高了农作物和牲畜的品质。植物育种、杂交、基因工程和组织培养等科学技术有助于鉴定植物中更好的性状。国外正在利用一种基因组编辑技术，可以提高目标特异性并提高速度和精度。它生产具有所需品质的转基因植物，如抗病性、耐旱性、抗虫性和高产能力。这提高了农业生产的盈利能力。另外，还可以利用农业生物技术方法提供生物农药、生物除草剂等解决方案，生物肥料和用于农田的生物塑料。这些解决方案解决了土壤毒性问题，并确保对环境的负面影响降至最低。
在节省成本的同时提高农场生产力具有挑战性。但是无人机，也称为无人驾驶飞行器 ，可以帮助农民有效地克服这一麻烦。无人机收集原始数据，将其转化为用于农场监控的有用信息。配备摄像头的无人机有助于对近距离和远距离区域进行航空成像和测量。这些数据优化了肥料、水、种子和杀虫剂的应用，推动了精准农业。此外，无人机有助于牲畜跟踪、地理围栏和放牧监控。它们飞越田野以捕捉从简单的可见光照片到有助于作物、土壤和田间分析的多光谱图像的图像。尽管无人机不适合家禽监测，因为它们的运动会吓到鸟类，无人机可有效用于牲畜监测、放牧监测和农作物种植。有些公司也在研究能够测量叶绿素水平、杂草压力以及土壤矿物质和化学成分的无人机。
农业的可持续性是指使用生态友好的方法和投入，对环境的负面影响为零或最小。这方面的一个例子是特定地点的作物和牲畜管理，通常称为精准农业。农民使用精确数量的例如水、农药和化肥来提高作物的产量、质量和生产力的方法。整个田野的不同大片土地具有不同的土壤性质，接收不同的阳光，并且具有不同的坡度。因此，对整个农场进行同样的处理是低效的，并且会导致时间和资源的浪费。为了解决这个问题，许多农业科技初创公司正在开发精准农业解决方案，以提高盈利能力，同时应对可持续性挑战。
首先，全球农业科技的九大趋势已经浮出水面，展现出了巨大的潜力和机遇。其中，数字农业成为人们瞩目的焦点。通过物联网技术、云计算和大数据分析，农业生产实现了数字化、智能化。农户们可以依靠智能设备监测土壤湿度、施肥量和作物病虫害情况，从而做出更加精细化的管理决策。此外，垂直农业和城市农业也成为了关注的热点，通过在城市内建设垂直农场，不仅能实现农业的城市化和规模化，还能有效节约土地资源和水资源。这些趋势的出现，让我们对农业的未来充满了希望。
大数据和分析技术将日常农场数据转化为可操作的见解。农作物面积、产量、土地利用、灌溉、农产品价格、天气预报、农作物病害等统计数据，为下个农季打下基础。分析工具利用有关天气事件、农场设备、水循环、作物质量和数量的数据来提取与农场运营相关的信息。这使种植者能够识别可能隐藏的模式和关系。几家初创公司正在提供农场分析领域的解决方案，使农民能够利用他们的田间数据。例如，分析数据有助于了解土壤养分水平、酸度和碱度以及肥料需求，从而实现数据驱动的决策。
本报告利用中研普华长期对农业科技行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个农业科技行业的市场走向和发展趋势。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国农业科技行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。
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